ML Data Science | Python Quiz

ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ ਕਵਿਜ਼ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਵਕ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁ .ਲੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ / ਜਾਂਚਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਾਓ ਅਤੇ ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰੋ.

ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡਿੰਗ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪਾਈਥਨ ਡਿਵੈਲਪਰ ਬਣੋ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿ interview ਲਈ ਤਿਆਰ ਬਣੋ.

ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਡਾ Downloadਨਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ.

ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਹਰ ਅਪਡੇਟ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ.

ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਸਮਗਰੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਸਮ ਸਮ ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਾਂਗੇ.

ਅਸੀਂ ਆਪਣਾ ਯੂਜਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਰੱਖਿਆ ਹੈ.

ਜਲਦੀ ਹੀ ਅਸੀਂ ਦਿਵਸ ਦੇ ਕੁਇਜ਼ ਭੇਜਣਾ ਅਰੰਭ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ.

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ ਅਤੇ ਪਲੇ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦੇਣਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ.

ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਇਕ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨਕ methodsੰਗਾਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ uredਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਗੈਰ ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸੂਝ ਨੂੰ ਕੱractਣ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡੋਮੇਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਮਝ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਪਾਈਥਨ ਬਿਗਿਨਰ: - ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ.

ਪਾਈਥਨ ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟ / ਮਾਹਰ: - ਇਹ ਉਪਯੋਗ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬਰੱਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਵਿਸ਼ਾ ਹੁਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

1. ਮੁ .ਲਾ

2. ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ

3. ਓਪਰੇਟਰ

4. ਪਰਿਵਰਤਨ-ਅਪਕਾਰੀ

5. ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ

6. ਤਰਜੀਹ

7. ਮੁ Stਲੀ ਸਤਰ

8. ਬੁਲੀਅਨ

9. ਜੇ-ਐਲੀਫ-ਏਲਸ

10. ਪਾਸ਼

11. ਨੰਬਰ

12. ਸਤਰ

13. ਸੂਚੀ

14. ਸਮਝੋਤਾ

15. ਸੈੱਟ ਕਰੋ

16. ਟੂਪਲ

17. ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼

18. ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨ

19. ਯੂਜ਼ਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕਾਰਜ

20. ਲੈਂਬਡਾ ਫੰਕਸ਼ਨ

21. ਵੇਰੀਏਬਲ ਦਾ ਸਕੋਪ

22. ਹੋਰ ਕਾਰਜ

23. ਗਣਿਤ ਮੋਡੀ .ਲ

ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਸਾਡੇ ਹਵਾਲੇ:

https://www.w3schools.com/

https://www.geeksforgeeks.org/

https://www.pythonforbeginers.com/

'ਤੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ:

https://www.facebook.com/ML-Data-Sज्ञान-1046783272377001